Perusahaan taruhan olahraga daring DraftKings memanfaatkan kecerdasan buatan untuk mengincar para pelanggan yang memiliki kecenderungan paling tinggi mengalami kekalahan taruhan sekaligus mudah tergiur oleh promosi perjudian.

Konsep dan Mekanisme Periklanan Perilaku

Praktik penargetan tersebut merupakan wujud nyata dari periklanan perilaku daring, sebuah metode periklanan di mana pihak perusahaan mempersonalisasi sajian promosi berdasarkan riwayat informasi yang dihimpun dari pengguna. Prinsip dasar dari mekanisme periklanan jenis ini berpatokan pada volume data; semakin masif data yang sukses didapatkan oleh perusahaan, maka materi iklan yang disodorkan dapat dirancang secara jauh lebih personal. Electronic Frontier Foundation sudah sejak lama menyuarakan pandangan tegas bahwa seluruh bentuk periklanan perilaku semestinya dilarang sepenuhnya, terlebih saat DraftKings kini memakai teknologi kecerdasan buatan guna melipatgandakan dampak merugikan dari sistem periklanan tersebut.

Penargetan Penjudi yang Kerap Merugi

Berdasarkan pemberitaan yang diungkapkan oleh The New York Times, DraftKings mendayagunakan catatan taruhan milik para pelanggannya sebagai materi untuk melatih model pembelajaran mesin dalam mengidentifikasi para penjudi yang kerap kalah. Ketika para pengguna tersebut berhasil dipetakan, platform mengirimkan iklan terarah yang dirancang khusus untuk memikat mereka agar kembali mengunjungi situs serta menaruh taruhan berikutnya, yang diyakini oleh DraftKings juga akan berakhir dengan kekalahan. Pihak perusahaan memiliki dorongan bisnis yang kuat untuk menjaga agar para pejudi yang merugi ini terus aktif di situs mereka, mengingat kelompok pengguna inilah yang sebenarnya menjadi sumber pendapatan utama bagi perusahaan.

Kondisi ini menimbulkan keprihatinan mendalam karena individu yang tergolong sebagai penjudi bermasalah—yakni mereka yang terus-menerus bertaruh kendati mengalami kerugian terhadap diri sendiri, keuangan, maupun keharmonisan hubungan pribadi—memiliki probabilitas sangat tinggi untuk menjadi sasaran utama model kecerdasan buatan ini. Alih-alih berupaya menekan atau memitigasi bahaya yang membayangi para pelanggan rentan tersebut, keterlibatan kembali yang dipicu lewat promosi bertarget justru memperlihatkan bagaimana platform mengeksploitasi kerentanan mereka semata-mata demi mengejar profitabilitas.

Eksploitasi Data Melalui Integrasi Kecerdasan Buatan

Kendati periklanan perilaku daring yang bersifat predator bukanlah fenomena baru, integrasi kecerdasan buatan dalam mengolah basis data dan menentukan sasaran pelanggan kian memperparah skala kerusakannya. Model periklanan ini memicu dorongan pengumpulan data berskala raksasa demi menggerakkan roda teknologi periklanan. Masuknya kecerdasan buatan menuntut penghimpunan data dalam jumlah yang jauh lebih masif lagi untuk keperluan melatih dan menyempurnakan performa model. Mengingat kecerdasan buatan beroperasi layaknya kotak hitam, manusia yang merancang model tersebut jarang dapat memperkirakan titik data mana yang paling berguna bagi sistem, sehingga mendorong mereka untuk mengumpulkan data baru secara tanpa henti. Di samping itu, kemampuan kecerdasan buatan dalam memproses kumpulan data raksasa secara jauh lebih kilat kian mempercepat dan melipatgandakan bahaya periklanan perilaku.

Pemanfaatan Data Periklanan oleh Industri Pengawasan

Dampak langsung lain dari meluasnya periklanan perilaku daring adalah tersedianya pasokan data yang sangat dibutuhkan oleh industri pengawasan agar tetap beroperasi. Rekaman data yang awalnya dihimpun untuk keperluan penempatan iklan terarah kini diketahui dijual kepada korporasi asuransi, sektor perbankan, hingga instansi penegak hukum pemerintah tingkat negara bagian maupun federal seperti halnya CBP. Badan penegak hukum lain seperti ICE pun menunjukkan ketertarikan besar terhadap data pendorong teknologi periklanan ini, sebagaimana dibuktikan lewat penerbitan Request for Information guna mendalami bagaimana penyedia Big Data komersial dan teknologi periklanan mampu menyokong investigasi mereka secara langsung.

Di sisi operasional, DraftKings tampak hanya mengandalkan data pihak pertama, yakni data yang mereka kumpulkan secara langsung dari pengguna mereka sendiri tanpa membeli pasokan tambahan dari pihak ketiga. Fakta ini menegaskan bahwa kebijakan regulasi yang sebatas membatasi penjualan atau pembagian data pihak ketiga tidak akan mampu menghentikan laju iklan predator semacam ini, sehingga pembuat kebijakan dinilai perlu melarang periklanan perilaku secara menyeluruh. Langkah DraftKings menjadi cerminan nyata bahaya teknologi periklanan terhadap manusia, meski pengguna masih dapat mengambil kendali atas data mereka melalui materi panduan seperti proyek Surveillance Self Defense yang disediakan oleh EFF untuk perlindungan pada situs maupun aplikasi seluler.

Terjemahan dan adaptasi Bahasa Indonesia menggunakan AI oleh Zennovan News. Sumber bahan asli: DraftKings Is Using AI to Supercharge the Harms of Online Behavioral Advertising. Devanshi Nishar / Electronic Frontier Foundation. Prosa sumber: CC BY 4.0. Ketentuan sumber. Adaptasi ini tidak menyiratkan dukungan penerbit asli.